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O estudo investiga como as práticas capitalistas de modulação algorítmica de controle e filtragem da informação configuram um regime de informação algorítmico da Meta, centrado na plataforma Facebook. Utilizando um método exploratório e descritivo com abordagem qualitativa, a pesquisa analisou 17 patentes da Facebook, Inc. registradas entre 2006 e 2019, focando em três dimensões analíticas: técnica, informacional e sociotécnica. A análise técnica examinou a operacionalização dos sistemas algorítmicos e a coleta dos dados. A dimensão informacional explorou os efeitos dos algoritmos na relação sujeito-informação, enquanto a sociotécnica investigou a manutenção de regimes de informação específicos, evidenciando práticas de capitalismo de vigilância. Os resultados indicam que as patentes refletem intenções de monitoramento e controle de comportamento dos usuários, revelando uma estratégia de publicidade personalizada e influência social. As considerações finais destacam a complexidade e impacto do regime de informação algorítmico da Meta, sugerindo a necessidade de pesquisas futuras para aprofundar a compreensão dos efeitos capitalistas dessas práticas.