Sistema Eletrônico de Administração de Conferências ANCIB, XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: UMA PROPOSTA DE FERRAMENTA EM MODELO BERT PARA ORGANIZAÇÃO E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO DAS PUBLICAÇÕES DA ISKO BRASIL
Rita do Carmo Ferreira Laipelt, Simone Dias Marques

Última alteração: 2025-02-03

Resumo


Apresenta-se a aplicação do modelo de Inteligência Artificial BERT para a organização e recuperação da informação em corpus de documentos em PDF publicados pela International Society for Knowledge Organization (ISKO) Brasil. Objetivo: Propõe-se a adaptação do algoritmo BERTimbau, cujo código é aberto, para melhorar a acessibilidade e recuperação de informações nas publicações da ISKO Brasil a partir da extração automática de termos-chave. A abordagem metodológica integra a perspectiva da Análise de Domínio e pesquisa aplicada. Resultados: A aplicação extraiu 100 termos, apontando para a necessidade refinamento de etapas para o treino deste modelo de IA em desenvolvimento.

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