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Investiga o nível de conhecimento que os pesquisadores da Rede Brasil de Gestão da Informação e Tradução do Conhecimento possuem sobre dados não confirmatórios, considerando o contexto motivador para usarem, ou não, este tipo de dados em suas pesquisas científicas. Compreende que os dados não confirmatórios são comumente vistos como dark data, por serem rotulados como de difícil recuperação, estando engavetados ou disponíveis em locais de difícil acesso. Apoia-se no Construtivismo Social como concepção filosófica para a realização de uma pesquisa quantitativa, com camada qualitativa, além de qualificar-se como básica, descritiva, bibliográfica e documental. Coleta dados a partir de um questionário on-line, sendo considerada uma seção específica do instrumento que aborda conhecimentos, motivações e estratégias para o uso de dados não confirmatórios. Aplica o questionário on-line a um grupo de 48 pesquisadores, contendo mestres, doutores e pós-graduados. Resulta em uma análise descritiva, comparativa e inferencial dos dados coletados, os quais revelam um cenário em que, apesar de a maioria dos respondentes apontarem motivações de uso e compartilhamento de dados não confirmatórios, pairam contradições nas respostas, que sugerem lacunas no conhecimento sobre o tema. Conclui-se que o conhecimento sobre dados não confirmatórios ainda não é unânime entre os pesquisadores e que, em geral, a compreensão, discussão, procedimentos e ferramentas existentes atualmente ainda são incipientes para lidar com esses tipos de dados.