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O crescimento exponencial da disponibilidade dos dados digitais tem gerado uma demanda crescente por soluções que permitam a curadoria eficiente e automatizada de grandes volumes de dados. Para mensurar o interesse da comunidade científica em ferramentas de IA para curadoria automatizada de dados, foram analisados 277 documentos publicados entre 2003 e 2023. O primeiro documento, de 2003, da área de bioinformática, e desde então, o número de publicações cresceu 19,75% ao ano, atingindo 65 em 2023. Este artigo revisa e compara ferramentas de Inteligência Artificial (IA) que podem ser utilizadas no suporte à curadoria automatizada de dados, incluindo GPT-4, IBM Watson, Google Cloud AutoML, Amazon Sagemaker, DataRobot, Alteryx, Microsoft Azure Machine Learning e SAS Viya. As ferramentas são avaliadas e comparadas com base em critérios tais como inovação tecnológica, versatilidade, facilidade de uso, integração com outros sistemas e eficácia. Cada uma oferece um conjunto específico de funcionalidades que contempla desde a limpeza e organização de dados até a análise preditiva e a extração de informações relevantes. Conclui-se que a escolha da ferramenta depende das necessidades específicas de cada aplicação e, muitas vezes, é necessário o uso de mais de uma ferramenta para que seja realizado o processo de curadoria de dados.