Sistema Eletrônico de Administração de Conferências ANCIB, XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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ESTUDO DE EMISSÃO DE IDENTIFICADORES PERSISTENTES SOBRE BIODIVERSIDADE
Laura Vilela Rodrigues Rezende, Geisa Müller de Campos Ribeiro, Fabiano Couto Corrêa da Silva, Maria das Graças Monteiro Castro, Cássia Oliveira

Última alteração: 2025-02-08

Resumo


Este trabalho é resultado de um estudo em andamento que objetiva identificar as possibilidades de emissão e atribuição de identificadores persistentes para os dados científicos sobre a biodiversidade brasileira, oferecendo referências duradouras aos recursos e objetos digitais e garantindo que esses dados científicos possam ser facilmente localizados e utilizados por pesquisadores, sistemas automatizados e outros usuários. A questão que orienta o estudo é: quais são as possibilidades para a emissão de identificadores persistentes na plataforma do Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira? Trata-se de um estudo de caso que investiga os fluxos, processos e usos das informações sobre biodiversidade. Empregam-se a análise documental sobre o funcionamento da plataforma; observações diretas em exercícios de buscas nas coleções indexadas; leitura e pesquisa de documentos, memorandos, acordos, manuais e livros sobre a infraestrutura para a gestão de dados sobre biodiversidade. O trabalho é estruturado a partir da apresentação 1) das plataformas Global Biodiversity Information Facility e Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira, 2) de um estudo sobre a emissão de identificadores persistentes via DataCite e 3) das possibilidades de emissão dos identificadores. Conclui-se que a escolha da melhor modalidade para a emissão dos identificadores persistentes deve considerar o contexto da organização, os recursos disponíveis para o seu gerenciamento e a necessidade de controle direto sobre o processo. Destaca-se a importância de adotar uma emissão que favoreça a autonomia institucional, ampliando a visibilidade e valorizando a regionalidade dos conjuntos de dados brasileiros na plataforma estudada.

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